Apple IA

Apple, el gigante tecnológico conocido por su innovación constante, está trabajando en nuevas herramientas de inteligencia artificial (IA), con más detalles que serán revelados «más adelante este año«, según informó el CEO Tim Cook.

Durante la presentación de resultado del Q3 de Apple el jueves, Cook destacó que la empresa continúa invirtiendo en tecnologías emergentes como la IA y está dedicando «una cantidad tremenda de tiempo y esfuerzo» en sus planes de IA. El año pasado, Cook afirmó que Apple implementaría la IA de una manera «muy reflexiva» y declaró que la empresa había «hecho un progreso enorme integrando la IA y el aprendizaje automático en todo nuestro ecosistema«.

Internamente, la compañía ha estado probando herramientas de IA generativa, como un servicio de chatbot utilizando Ajax, basado en Jax de Google, que algunos ingenieros de Apple han denominado informalmente «Apple GPT», según informa Bloomberg. En 2023, The Information reportó que Apple estaba gastando «millones de dólares al día» en el desarrollo de IA.

Desde 2017, Apple cuenta con su Neural Engine, un tipo de procesador informático que puede soportar aplicaciones de aprendizaje automático (ML) e IA, como parte del chip A11 Bionic de Apple. En 2020, introdujo su propio chip de silicio Apple M1 que también utiliza el Neural Engine.

Además, Apple emplea la IA en diferentes características como la «detección de caídas» en el Apple Watch, y el ML para la escritura predictiva en dispositivos Apple, Face ID, su aplicación de Cámara y otras funcionalidades. Siri, el asistente de voz de Apple lanzado en 2011, también fue construido utilizando ML.

En comparación con sus grandes competidores tecnológicos como Microsoft, Amazon y Google, Apple no ha generado tanto revuelo público acerca de sus planes de IA. Google lanzó esta semana dos nuevas herramientas de generación de imágenes IA, Bard e ImageFX, mientras que Microsoft lanzó el mes pasado Copilot Pro, un asistente potenciado por IA. Pero Apple ha operado durante mucho tiempo según su propio calendario y solo ha lanzado productos cuando cree que están listos, manteniendo su enfoque en la calidad y la integración meticulosa de nuevas tecnologías en su ecosistema de productos.